SIAM.AI CLOUD

เครื่องมือวางแผนทรัพยากรของ SIAM AI

วิธีใช้งาน

← ภาพรวม
📥

กรอก Hugging Face Model ID (เช่น Qwen/Qwen3-8B) แล้วกดวิเคราะห์

⚙️

อัตโนมัติ: ใช้ความแม่นยำเดิมของ checkpoint (FP8 ยังเป็น FP8 ไม่ขยายเป็น BF16)

🔧

ตัวเลือกขั้นสูงให้กำหนด precision, KV dtype, engine, workload preset, และ memory utilization เองได้

🔒

สำหรับโมเดล gated (เช่น Llama-3) ให้ใส่ Hugging Face token ในส่วนขั้นสูง

📊

ผลแสดงการเปรียบเทียบ GPU, การกระจายหน่วยความจำ, KV cache, โทโพโลยี, การวางแผน concurrency และอื่น ๆ

✅

ค่าความมั่นใจ: EXACT (ตรวจจาก safetensors), HIGH (สถาปัตยกรรมที่รู้จัก), MEDIUM (บางส่วน), LOW (ประมาณการเชิงวิเคราะห์)

📑

ใช้แท็บเพื่อดูแต่ละส่วน: ภาพรวม, สถาปัตยกรรม, หน่วยความจำ, KV Cache, ประสิทธิภาพ, เปรียบเทียบ GPU, โทโพโลยี, Concurrency, พื้นที่จัดเก็บ, สมมติฐาน, ตรวจสูตร, คำอธิบาย AI