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SIAM AI リソースプランナー

使い方

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Hugging Face モデル ID(例: Qwen/Qwen3-8B)を入力して分析を押す

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自動:チェックポイントのネイティブ精度を使用(FP8 は FP8 のまま、BF16 に拡張しない)

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詳細オプションで精度、KV dtype、エンジン、ワークロードプリセット、メモリ使用率を上書き可能

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ゲートモデル(例: Llama-3)の場合、詳細セクションに Hugging Face トークンを貼り付け

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結果に GPU 比較、メモリ分解、KV キャッシュ、トポロジー、同時実行計画などが表示

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信頼度:EXACT(safetensors 検証)、HIGH(既知アーキテクチャ)、MEDIUM(一部)、LOW(分析推定のみ)

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タブで各側面を探索:概要、アーキテクチャ、メモリ、KV キャッシュ、パフォーマンス、GPU 比較、トポロジー、同時実行、ストレージ、前提、数式監査、AI 説明